Обновление Platinum обслуживание и давайте строить свой бот для вас
Документы : Руководство Пользователя : Глубокое Изучение И Аналитика

Глубокое Изучение И Аналитика

Обзор

Аналитический-это нейронная сеть, глубокие модели обучения, или аналитические модели, которые могут быть использованы для прогнозирования или classfiy данных, таких как изображения, аудио, текст, и многое другое.

Библиотека аналитика предоставляет много примеров источником анализа для классификации изображения и другие обычаи. Вы можете создавать свои собственные аналитические и загрузить двоичный файл сети, таких как Python .файл PB, который представляет модель.


Создание

Вы можете создать свою собственную аналитику обзор аналитика страницы. Для создания аналитических, просто дать ему название, описание и категорию, чтобы классифицировать его в соответствии. Вы можете либо сделать аналитический частная и выбрать, кто сможет открыть его, или сделать ее публичной и доступной каждому.

Свойства

Properties Description
Analytic Name Enter a analytic name.
Description Optional description.
Details You can enter optional additional information.
Disclaimer You can enter optional legal information.
License Optional license to release the analytic and all of its content under.
Website If this analytic has its own website, you can enter it here.
Website Subdomain (or domain) You can choose a subdomain to host your analytic's own website, or give a domain that you have registered and forward to this server.
Categories Comma separated list of categories to categorize the analytic under.
Tags Optional comma separated list of tags to tag the analytic under.
Private A private analytic is not visible to the public, only to the user and users grant access.
Hidden A hidden analytic is not displayed in the browse directory.
Access Mode Define who can access this analytic.
Fork Access Mode Define who can fork(copy) this analytic.
Content Rating Rate the analytic.
Ad Code You can display ads on your analytic's pages.

Аналитические Сети

Редактор аналитических сетей позволяет настраивать и загружать или импортировать файлы, необходимые для графической и метки для аналитики. В настоящее время аналитический двоичный файл должен быть Tensorflow питона .файл PB. Поддержку для других типов сети будут добавлены в будущем. Файл labels-это текстовый файл, который соответствует выходу двоичного сети.




Сеть

Properties Description
Analytic Type Types of analytic (inception_v3, mobilenet_0.25, mobilenet_0.50, mobilenet_0.75, mobilenet_1.0)
Analytic Image Size Set the image size of the trained images
Analytic Feed The input name used while training the images
Analytic Fetch The output name used while training the images

Сеть (Кнопки)

Icon Property Name Description
Save Save the current changes.
Upload Upload graph .pb file.
Download Download the current uploaded graph.
Delete Delete the uploaded graph.

Метки

Properties Description
Text Area Displaying the labels saved in the uploaded text file.

Ярлыки (Кнопки)

Icon Property Name Description
Save Save the current changes.
Upload Upload graph .pb file.
Download Download the current uploaded graph.


Аналитическое Хранилище

Аналитический репозиторий позволяет добавить метку и импорт изображений внутри каждой этикетки этикетки.




Метки

Icon Property Name Description
Delete Delete the selected label.
Add Add a label

Properties Description
Labels Select a label



Добавить Метку

Properties Description
Add label Add a label to the list

Аналитическое Обучение

Подготовки изображений.




Обучение Сети

Properties Description
Start Training will start based on availability. This might take several hours.

См. Также